anny GmbH

Das Problem

Organisationen verwalten Ressourcenbuchungen noch immer über frustrierende Anfrageformulare, unsynchronisierte Excel-Listen und Ping-Pong-Kommunikation. Die meisten Buchungslösungen sind zu unflexibel für reale Anwendungsfälle, zu teuer bei mehreren Buchungsbedarfen und können komplexe Regeln (wer darf was buchen) nicht abbilden.

Der KI-Lösungsansatz

anny ist eine modulare All-in-One Buchungsplattform, die alles zeitlich und kapazitätsbeschränkte als Ressource behandelt – Räume, Arbeitsplätze, Equipment und Menschen. Das System ermöglicht intelligente Ressourcenallokation mit automatisierter Abrechnung und nahtloser Integration in bestehende Kalender, Smart Locks und Besuchermanagement.

Which AI insights this startup contributes from practice

AI Problem Space

• Automatisierte Optimierung von Ressourcenauslastung über heterogene Buchungstypen hinweg
• Prediction von Buchungsbedarf und No-Shows in Enterprise-Umgebungen
• Matching von Nutzer-Präferenzen mit verfügbaren Ressourcen in Echtzeit

Practice & Use-Case Signals

• Validiert bei REMONDIS (41.000 MA): 200 Ressourcen, 3.000 Child-Ressourcen über mehrere Tochtergesellschaften
• LMU München: Sequentieller Rollout über Fakultäten mit strikten Privacy-Anforderungen
• ARR-Expansion bei LMU: €10.890 → €26.784 innerhalb eines Jahres durch organisches Wachstum
• Multi-Tenant-Architektur mit verschiedenen IDP-Anbindungen funktioniert im Enterprise-Kontext

Knowledge & Learning Signals

• Modularer Ansatz reduziert Abhängigkeit von einzelnen Verticals und ermöglicht Cross-Sektor-Synergien
• Community-driven Features (Buchungen anderer sehen) erhöhen Adoption in Organisationen
• Outlook-Integration ist kritisch für Enterprise-Akzeptanz bei Raumbuchungen
• Hybride Erlösmodelle (Subscription + Transaction) funktionieren im B2B-Booking-Bereich