KI-Klinik: Security by Design für KI-Agenten
Bringen Sie Ihren Use Case mit — oder Ihre erste KI-Agenten-Idee — und prüfen Sie Datenzugriffe, Tool-Rechte, Prompt Injection und Human Review, bevor MVP, Pilot oder Rollout kritisch werden.
Warum jetzt
KI-Agenten werden schnell produktiv. Security kommt oft zu spät.
Viele KI-Projekte starten feature-getrieben. Der Agent liest Daten, nutzt Tools, schreibt in Systeme oder automatisiert Prozesse. Der Prototyp sieht gut aus — aber die schwierigen Fragen kommen erst kurz vor Pilot oder Rollout.
Was wir prüfen
Der Prüfrahmen für Ihren KI-Agenten-Use-Case.
Use Case & Grenzen
Was soll das System tun — und was ausdrücklich nicht?
Daten & Zugriff
Welche Daten fließen rein, raus oder werden gespeichert?
Prompts & externe Inputs
Wo können Manipulation oder untrusted content entstehen?
Tools, APIs & Rechte
Welche Aktionen darf der Agent ausführen — und mit welchen Freigaben?
Human Review
Wo braucht es menschliche Kontrolle oder Eskalation?
Logging & Fallback
Wie erkennen Sie Fehler, Missbrauch oder ungewöhnliches Verhalten?
Ablauf
Kompakte Clinic statt Frontalvortrag.
Warum KI-/Agenten-Security vor Pilot oder Rollout geklärt werden muss.
Security by Design für AI Agents: Daten, Tools, Rechte, Memory, Logging, Human-in-the-loop.
1–2 konkrete oder exemplarische Unternehmens-Use-Cases entlang der Checkliste prüfen.
Nächster sinnvoller Schritt: intern prüfen, weiterbauen, begrenzen oder vertiefen.
Takeaways
Mehr Entscheidungsfähigkeit für Ihren KI-Use-Case.
- ✓ Risikozonen bei KI-Agenten und Automationen benennen
- ✓ Use Case mit Security-by-Design-Checkliste prüfen
- ✓ Bessere Fragen an IT, Security, Datenschutz und Fachbereich stellen
- ✓ Nächste Schritte vor MVP, Pilot oder Rollout priorisieren
Expertise
Mit Stephan Noller und HybridClaw.
Stephan Noller bringt die Perspektive produktiver Agenten-Stacks ein: Kontrolle, Nachvollziehbarkeit, Datenzugriffe, Tool-Rechte, Auditierbarkeit und verantwortbare Umsetzung im Unternehmenskontext.