Wir entwickeln eine kostengünstige Alternative zu einem der wichtigsten Sensoren im Bereich des autonomen Fahrens, dem LiDAR Sensor. Unser Ansatz basiert dabei auf zwei Stereokameras, sowie einem tiefen neuronalen Netz und zeichnet sich durch eine viel höhe Auflösung aus, die selbst mit den teuersten LiDAR Sensoren bei weitem nicht erreicht wird. Eine solche Performance, bei einem geringen Preis ist für massenmarkttaugliches autonomes Fahren zwingend notwendig. Unser patentierbares neuronales Netz ist echtzeitfähig und somit erstmalig in der Praxis verwendbar.