Fei-Fei Li – KI-Pionierin & World Labs-Gründerin
Fei-Fei Li zählt zu den einflussreichsten Forscherinnen der modernen Künstlichen Intelligenz. Als Ideengeberin von ImageNet, Mitgründerin der Non-Profit-Initiative AI4ALL und CEO des Spatial-Intelligence-Startups World Labs treibt sie seit über zwei Jahrzehnten Computer Vision, Deep Learning und human-zentrierte KI voran.
Frühes Leben & Ausbildung
Geboren am 3. Juli 1976 in Peking, wuchs Fei-Fei Li in Chengdu auf und migrierte mit 16 Jahren in die USA. Sie unterstützte ihre Familie in einem eigenen Reinigungsgeschäft und schloss 1999 ihr Physik-Studium an der Princeton University mit Auszeichnung ab. Die Promotion folgte 2005 am California Institute of Technology (Caltech) im Bereich computergestützte Bild- und Objekterkennung.
Akademische Laufbahn & Forschungshighlights
- 2005 – 2006 – Assistant Professor, University of Illinois Urbana-Champaign
- 2007 – 2009 – Assistant Professor, Princeton University
- Seit 2009 – Sequoia-Professorin & Mitdirektorin des Human-Centered AI Institute, Stanford University
- 2013 – 2018 – Direktorin, Stanford AI Lab (SAIL)
- 2017 – 2018 – VP & Chief Scientist für KI/ML, Google Cloud
ImageNet – Der Datensatz, der alles veränderte
2009 veröffentlichte Li das frei zugängliche Bild-Archiv ImageNet mit heute über 14 Mio. Bildern. Die jährliche ImageNet Challenge setzte neue Standards im Benchmarking und löste das Datenproblem der damaligen KI-Forschung. 2012 brach AlexNet die Fehlerrate dramatisch, weil erstmals Daten, GPUs und neuronale Netze effektiv zusammenspielten.
Von der Objekterkennung zur generativen KI
Gemeinsam mit ihrem Doktoranden Andrej Karpathy publizierte Li 2015 die ersten Arbeiten zum Image Captioning. Aus „Bild beschreiben“ wurde später „Satz → Bild“. Heutige Diffusionsmodelle realisieren genau diese Idee und gründen auf der ImageNet-Evolution von Daten zu Verständnis zu Generierung.
Menschzentrierte KI & AI4ALL
2017 gründete Li die Non-Profit-Organisation AI4ALL, die Jugendliche aus unterrepräsentierten Gruppen für KI begeistert. Tausende Absolvent:innen haben seitdem an Summer-Camps teilgenommen und verfolgen inzwischen Tech-Karrieren.
Unternehmerischer Spirit
Erstes „Startup“: Reinigungsgeschäft
Mit 19 eröffnete Li einen eigenen Waschsalon, um ihre Familie finanziell abzusichern. Nach sieben Jahren verkaufte sie das Geschäft erfolgreich – ihr erster „Exit“ und der Beginn ihres Gründergeists.
World Labs (seit 2024)
Als CEO von World Labs entwickelt Li Large World Models, die echte 3D-Strukturen erfassen und generieren. Diese räumliche Intelligenz bildet die Grundlage für Robotik, Metaverse-Content und das nächste Level generativer KI. Zum Team gehören u. a. Justin Johnson, Ben Mildenhall (NeRF) und Christoph Lassner (Pulsar).
Auszeichnungen & Engagement
- Mitglied der National Academy of Engineering, National Academy of Medicine & American Academy of Arts & Sciences
- Time 100 Most Influential People in AI (2023)
- Intel Lifetime Achievement Innovation Award (2023)
- > 400 Publikationen, h-Index > 200
Publikationen & Wissenstransfer
- „The Worlds I See“ – Memoiren (2023)
- Regelmäßige Keynotes bei NeurIPS, CVPR, ICCV
Learnings aus dem Fireside-Chat (16. Juni 2025)
- Daten + GPUs + Modelle = magische Dreifaltigkeit des Deep Learning.
- Paradigmenwechsel erfordern mutige Wetten – ImageNet war eine davon.
- Maschinen sollen Szenen verstehen & erzählen wie Menschen.
- Räumliche Intelligenz ist das nächste Frontier der KI.
- Unternehmerisches Mindset skaliert Forschung zu Impact.
Relevanz für STARTPLATZ-Start-ups
- Datenstrategie: Früh hochwertige Datensätze sichern.
- Benchmarking: Öffentliche Challenges steigern Sichtbarkeit.
- Human-Centered AI: Nutzer:innen von Anfang an einbeziehen.
- Räumliche Intelligenz: Chancen in Robotik, AR/VR, Logistik nutzen.
Bildergalerie
Quellen & weiterführende Links
1. World Labs – About Us | 2. AI4ALL | 3. ImageNet | 4. IEEE Spectrum-Artikel | 5. Time Magazine | 6. Business Insider (2025)
7. Video Fireside Chat (16. 06. 2025): A Fireside with Dr. Fei-Fei Li
