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Demoday Recap #1

20. Februar 2026, 10:33 :: Accelerator | Allgemein

Autor: Lara Hill


Ein erfolgreicher Abend

Es war ein Abend, an dem man gemerkt hat, wie sehr sich KI im Startup Alltag verändert hat. Nicht als Showpiece, sondern als Werkzeug, das Prozesse wirklich schneller macht, Entscheidungen klarer und Produkte schärfer. Beim Demo Day von Batch 1 unseres KI Accelerator NRW kamen Gründer:innen, Investor:innen, Partner:innen und die Community im STARTPLATZ Köln im Mediapark zusammen, um genau das zu sehen: Was passiert, wenn Teams vier Monate lang konsequent an KI Integration und Wachstum arbeiten. 

Was war der Demo Day

Der Demo Day war das Abschluss Event des ersten Accelerator Batches. Im Mittelpunkt standen die finalen Pitches der Teams plus Q&A Session der Jury. Für viele im Raum war das vor allem eine gute Möglichkeit, die Entwicklung der Startups in komprimierter Form zu erleben und direkt ins Gespräch zu kommen. 

Was wir auf der Bühne gesehen haben

Zehn Teams, zehn sehr unterschiedliche Wege, aber ein gemeinsames Muster: Der Fokus lag nicht auf Buzzwords, sondern auf Umsetzbarkeit. Welche Aufgaben löst das Produkt konkret. Wo sitzt der größte Hebel in einem Prozess. Wie sieht der nächste Schritt aus, damit aus einem Piloten ein skalierbares Modell wird. Genau diese Fragen sind typisch für die Wachstumsphase und genau deshalb passt das Format Demo Day so gut.

Wer gepitcht hat

Diese 10 Startups waren in Batch 1 dabei und haben beim Demo Day präsentiert: pagent (AI A/B Testing), Fynn GmbH (RevOps), anny (Infrastructure), Soforce (Agentic OS), Workabroad (Talent und HR), Unlock AI (Sales AI), comdaily (Marketing SaaS), MindElevate (Healthcare), Compelling (AI Data Insights) und TenderFlow (Enterprise SaaS). 

Das war nur der Anfang 

Ein Demo Day #1 ist kein Endpunkt, sondern ein Übergang. Schon jetzt laufen die weiteren Anmeldungen für den Batch #2 der im April startet. Werde Teil unserer Community -> Anmeldung hier

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Digitale Sichtbarkeit für Lausitzer Unternehmen: Warum Landing Pages eine immer größere Bedeutung zukommt

3. Februar 2026, 17:40 :: Digitalisierung

Autor: Gastautor

Lausitzer Branchensektoren machen die Region zu… Aufgrund der Digitalisierung ist eine gute Internetpräsenz von großer Bedeutung. Weil sie allerdings einen informativen Hintergrund hat, sorgt sie nicht immer für ausreichend Kundenanfragen oder Umsätze – hier können Landing Pages behilflich sein. Der Clou: Hierfür ist kein großes Marketing-Budget erforderlich – vielmehr handelt es sich hierbei um eine einfache Lösung für mehrere Probleme. Von dieser profitieren vor allem regionale Unternehmen, deren Präsenz gegenüber städtischen Playern oft minimiert wird. 

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Desk Sharing für Startups: Wie flexible Arbeitsplatzmodelle Kosten senken und Teamkultur stärken

13. Januar 2026, 14:24 :: Allgemein

Autor: Gastautor

In vielen Startups zeigt ein Blick ins Büro ein klares Bild: Die Schreibtische sind selten vollständig besetzt. Teams arbeiten hybrid, Kolleg:innen sind unterwegs beim Kunden, im Homeoffice oder in anderen Hubs. Gleichzeitig laufen Mietverträge weiter, Büroflächen bleiben ungenutzt und wachsen zu einem Kostenfaktor, der nicht zum agilen Charakter eines jungen Unternehmens passt.

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AI Hackathon Köln: Wie Thimofej mit 14 Jahren alle überrascht hat

8. Januar 2026, 12:59 :: Accelerator | KI

Autor: Julia Müller

Der STARTPLATZ Köln hat wieder bewiesen, wie viel in 48 Stunden möglich ist, wenn Menschen mit Neugier, Skills und Mut zum Machen zusammenkommen. Beim AI Coding Hackathon wurde der Mediapark für ein Wochenende zum Labor: Builder, Entwickler:innen, Gründer:innen und Neugierige haben echte Prototypen gebaut. Und ganz ohne Folien, ohne Theorie-Overload, dafür komplett hands-on.

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Wem gehören eigentlich Ihre Nutzerdaten? Ein Leitfaden für Startups

8. Dezember 2025, 14:41 :: Startups

Autor: Gastautor

Die meisten Gründer wissen, dass sie eine Datenschutzerklärung benötigen. Doch nur wenige setzen sich genauer damit auseinander, was mit den Nutzerdaten passiert, nachdem sie erhoben wurden. Denn oft verlassen diese Informationen die direkte Kontrolle des Startups und landen in Systemen, über die kaum jemand Bescheid weiß.

In diesem Beitrag geht es um die unsichtbaren Wege, die Nutzerdaten nehmen, und die Rolle von Datenhändlern, die daraus ganze Geschäftsmodelle entwickelt haben.

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